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40楼#
发布于：2003-07-07 11:40
兄弟，你替你难过。 华为？ |
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41楼#
发布于：2003-07-07 11:59
[quote]兄弟，你替你难过。 华为？ [/quote] 显然。 |
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42楼#
发布于：2003-07-07 18:51
cleverbird兄， 我给你写信了，请你查收！
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43楼#
发布于：2003-07-07 18:54
erhei兄，源代码我今天才给你，不好意思。前些日子我没有注意你留下了E-Mail，主要是毕业的哪会太忙了，一天什么事都有！
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44楼#
发布于：2003-07-10 17:25
http://www.53771.com/bbs/dispbbs.asp?boardID=22&ID=1358 这地方好像给关了？ |
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45楼#
发布于：2003-07-10 21:00
呵呵，maoqisong老大！那是同学关于祝贺我能够参加院里答辩的一个帖子，所以我把它删了。毕业了，过去的就是回忆了，没有什么好留下的了。更需要的是不断的让自己警醒，记住自己追求！我刚毕业，可能还充满了无限不现实的憧憬，至少让自己慢慢去品味了。谢谢老大的关心！不过想问个问题，老大好象是个网络安全的再读博士，所以想问一下怎么成为一个成熟的网络安全开发人员。其实写程序是最简单的意见事情，几乎什么人都能做。我也不相信别人什么几个人就写了一个很好的程序，一个程序员能写什么并不夸张，重要的在于你怎么去思考这个问题，怎么去设计这个系统。我一直很郁闷的就是不知道下面自己该怎么去学习，希望老大能给点指教，让小弟少做弯路！
请各位前辈们指教！ |
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46楼#
发布于：2003-07-11 09:56
主题 [转帖]男人三十岁之前可以不必在乎的30件事！
鼓励鼓励自己.也鼓励别人.monkey的困惑我也有啊 ---------------------------------------------------------- 1.放弃 把握的反面就是放弃，选择了一个机会，就等于放弃了其它所有的可能。当新的机会摆在面前的时候，敢于放弃已经获得的一切，这不是功亏一篑，这不是半途而废，这是为了谋求更大的发展空间；或者什么都不为，只因为喜欢这样做，因为，年轻就是最大的机会。人，只有在三十岁之前才会有这个胆量，有这个别资本，有这个资格。 2.失恋 不是不在乎，是在乎不起。三十岁前最怕失去的不是已经拥有的东西，而是梦想。爱情如果只是一个过程，那么正是这个年龄应当经历的，如果要承担结果，三十岁以后，可能会更有能力，更有资格。其实，三十岁之前我们要做的事情很多，稍纵即逝，过久地沉溺在已经干涸的爱河的河床中，与这个年龄的生命节奏不合。 3.离婚 不是不在乎，是一切还来得及。一位三十八岁的女友与老公结婚十五年，冷战十三年，终于分手。她说：「如果说后来不愿意离婚是为了孩子，那他第一次提出离婚我没有同意，现在想来真不知道为什么。如果那个时候早分手，我的生活绝不会是今天这个样子。现在再重新开始，总觉得一切都晚了。」 4.漂泊 漂泊不是一种不幸，而是一种资格。趁着没有家室拖累，趁着身体健康，此时不飘何时飘？当然，漂泊的不一定是身体，也许只是幻想和梦境。新世纪的时尚领袖是飘一代，渴望漂泊的人惟一不飘的是那颗心。 5.失业 三十岁以前就尝到失业的滋味当然是一件不幸的事，但不一定是坏事。三十岁之前就过早地固定在一个职业上终此一生也许才是最大的不幸。失业也许让你想起埋藏很久而尘封的梦想，也许会唤醒连你自己都从未知道的潜能。也许你本来就没什么梦想，这时候也会逼着你去做梦。 6.时尚 不要追赶时尚。按说青年人应该是最时尚的，但是独立思考和个性生活更重要。在这个物质社会，其实对时尚的追求早已经成为对金钱的追求。今天，时尚是物欲和世俗的同义语。 7.格调 这是小资的东西，「小资」这个词在今天又二度流行，追求格调就是他们的专利。小资们说，有格调要满足四大要件：智能、素养、自信和金钱。格调就是把「高尚」理解成穿著、气质、爱好的品味和室内装潢。也就是大老粗只会表现谈吐的庸俗，「小资」们已经有能力庸俗他们的心灵了。主流观念倒不是非要另类，另类已经成为年轻人观念的主流了，在今天， 老土倒显得另类。关键是当今社会是一个创造观念的时代，而不是一个固守陈旧观念的时代。 8.评价 我们最不应该做出的牺牲就是因为别人的评价而改变自我，因为那些对你指手画脚的人自己也不知道他们遵从的规则是什么。千万不要只遵从规矩做事，规矩还在创造之中，要根据自己的判断做每一件事，虽然这样会麻烦一点。 9.幼稚 不要怕人说我们幼稚，这正说明你还年轻，还充满活力。「成熟」是个吓人的词儿，也是个害人的词儿。成熟和幼稚是对一个人最大而无当、最不负责任、最没用的概括。那些庸人，绝不会有人说他们幼稚。不信，到哪天你被生活压得老气横秋，暮气沉沉的时候，人们一定会说你成熟了，你就会知道「成熟」是个什么东西。 10.不适应 在一首摇滚里有这么一句：「这个城市改变了我，这个城市不需要我。」不要盲目地适应你生存的环境，因为很可能这环境自身已经不适应这个社会的发展了。 11.失败 我的老师曾经跟我说，一个人起码要在感情上失恋一次，在事业上失败一次，在选择上失误一次，才能长大。不要说失败是成功之母那样的老话，失败来得越早越好，要是三十岁，四十岁之后再经历失败，有些事，很可能就来不及了。 12.错误 这是年轻人的专利。 13.浅薄 如果每看一次《泰坦尼克号》就流一次眼泪，每看一次《大话西游》就笑得直不起腰，就会有人笑你浅薄。其实那只能说明你的神经依旧非常敏锐，对哪怕非常微弱的刺激都会迅速做出适应的反应；等你的感觉迟钝了，人们就会说你深沉了。 14.明星 不是不必在乎，是不能在乎。明星在商品社会是一种消费品，花了钱，听了歌，看了电影，明星们的表现再好，不过是物超所值而己，也不值得崇拜呀？就像你在地摊上花五十块钱买的裙子，别人都猜是八百块钱买的，物超所值了吧？你就崇拜上这身裙子了？ 15.代价 不是不计代价，而是要明白做任何事都要付出代价。对我们这个年龄的人来说，这绝不是一句废话。否则，要到三十岁的时候才会明白自己曾经付出了多少代价，却不明白为什么付出，更不明白自己得到了多少，得到什么。 16.孤独 这是为自由付出的代价。 17.失意 包括感情上的，事业上的，也许仅仅是今天花了冤枉钱没买到可心的东西，朋友家高朋满座自己却插不上一句话。过分在乎失意的感受不是拿命运的捉弄来捉弄自己，就是拿别人的错误来惩罚自己。 18.缺陷 也许你个子矮，也许你长得不好看，也许你的嗓音像唐老鸭...那么你的优势就是你不会被自己表面的浅薄的亮点所耽搁，少花一些时间，少走一些弯，直接发现你内在的优势，直接挖掘自己深层的潜能。 19.误会 如果出于恶意，那么解释也没有用；如果出于善意，就不需要解释。专门说到「误会」倒不是因为一个人在三十岁之前被人误会的时候更多，而是这个年龄的人想不开的时候更多。 20.谣言 这是一种传染病，沉默是最好的疫苗。除非你能找出传染源，否则解释恰恰会成为病毒传播最理想的条件。 21.疯狂 这是年轻人最好的心理调适，只能说明你精力旺盛，身心健康。说你「疯狂」是某些生活压抑、心力交瘁的中老年人恶意的评价，他们就像一部年久修的机器，最需要调适，但只能微调，一次大修就会让他们完诞。 22.稳定 三十岁之前就在乎稳定的生活，那只有两种可能，要么就是中了彩票，要么就是未老先衰。 23.压力 中年人能够承受多大压力检验的是他的韧性；年轻人能承受多大压力，焕发的是他的潜能。 24.出国 也许是个机会，也许是个陷阱。除非从考大学的那一刻你就抱着这个目标，否则，对待出国的态度应该像对待爱情一样，努力争取，成败随缘。 25.薪水 只是给人打工，薪水再高也高不到哪儿去。所以在三十岁之前，机会远比金钱重要，事业远比金钱重要，将来远比金钱重要。对大多数人来说，三十岁之前干事业的首要目标绝不是挣钱，而是挣未来。 26.存款 这倒不一定是因为我们钱少，年轻人现在谁都知道钱是有生命的。机会这么多，条件这么好，可以拿钱去按揭，做今天的事，花明天的钱；也可以拿钱去投资，拿钱去「充电」。钱只有在它流通的过程中才是钱，否则只是一叠世界上质量最好的废纸。 27.房子 除非你买房子是为了升值，要嘛就是你结婚了。我有个同学，家在外地，大学毕业之后，单位没有宿舍，家里就给他买了一套房子。他曾经有过去北京工作的机会，但是他觉得刚买了房子就离开这座城市说不过去，就放弃了。到现在他工作稳定，但一事无成。唯一的成就就是结婚了，并且有了孩子，因为他觉得不该让这房子永远空着，所以房子变成了家。房子是 都市生活的寓言，这个寓言不应该过早的和我们相关。 28.年龄 女孩子一过二十五就开始隐瞒自己的年龄，其实大可不必。现在青年期都延迟到四十五岁了，二十五又算得了什么呢？ 29.在乎 这是一种拿不起、放不下的心态，它的反面不是放弃，而是天马行空，自由自在，永远保持革命乐观主义的精神。 |
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47楼#
发布于：2003-07-15 00:36
计算机科学与技术学习心得 (1)
送交者: 1dea 2003年7月11日08:24:50 于 [教育与学术]http://www.bbsland.com 计算机科学与技术学习心得 [原创] Newsoftstudio 计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，上计算机系已经有近三 年了，自己也做了一些思考，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理 论、计算机系统、计算机技术与应用。后来又合到一起，变成了现在的计算机科学与技术 。我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算 机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人（包括非计算 机专业），掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计）， 但计算机专业的优势是：我们掌握许多其他专业并不\"深究\"的东西，例如，算法，体系结 构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算 机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论 上。 1、计算机理论的一个核心问题-------------从数学谈起： [1]高等数学Vs数学分析 记得当年大一入学，每周四课时高等数学，天天作业不断（那时是七天工作制）。颇 有些同学惊呼走错了门:咱们这到底念的是什么系？不错，你没走错门，这就是计算机科学 与技术系。我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不 见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。而计算机的理论研究，说到底了，如 网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许 是正统数学家眼里非主流的数学。这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从 实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出 来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干 条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活 中找不到原型，不能指导实践。严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论 联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当 本着这个方向）。 其实我们计算机系学数学仅学习高等数学是不够的（典型的工科院校一般都开的是高 等数学），我们应该像数学系一样学一下数学分析（清华计算机系开的好像就是数学分析 ，我们学校计算机学院开的也是，不过老师讲起来好像还是按照高等数学讲），数学分析 这门科学，咱们学计算机的人对它有很复杂的感情。在于它是偏向于证明型的数学课程， 这对我们培养良好的分析能力和推理能力极有帮助。我的软件工程学导师北工大数理学院 的王仪华先生就曾经教导过我们，数学系的学生到软件企业中大多作软件设计与分析工作 ，而计算机系的学生做程序员的居多，原因就在于数学系的学生分析推理能力，从所受训 练的角度上要远远在我们平均水平之上。当年出现的怪现象是：计算机系学生的高中数学 基础在全校数一数二（希望没有冒犯其它系的同学），教学课时数也仅次于数学系，但学 完之后的效果却不尽如人意。难道都是学生不努力吗，我看未见得，方向错了也说不一定 ，其中原因何在，发人深思。 我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别 则更大。通常非数学专业的所?quot；高等数学\"，无非是把数学分析中较困难的理论部分 删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去 的理论部分。说得难听一点，对计算机系学生而言，追求算来算去的所谓\"工程数学\"已经 彻底地走进了误区。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学？那倒不如现用现查 ，何必费事记呢？再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。 退一万步讲，即使是学高 等数学我想大家看看华罗庚先生的《高等数学导论》也是比一般的教材好得多。华罗庚在 数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件 事情： 首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。在 有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步 。第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和 他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科 院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图 书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的 实例化，在生活中去找模型。这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中 提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。正因为理论是从实践当中抽象出来的， 所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。 我在系里最爱做的事情就是给学弟学妹们推荐参考书。没有别的想法，只是希望他们 少走弯路。中文的数学分析书，一般都认为以北大张筑生老师的\"数学分析新讲\"为最好。 张筑生先生一生写的书并不太多，但是只要是写出来的每一本都是本领域内的杰作，这本 当然更显突出些。这种老书看起来不仅是在传授你知识，而是在让你体会科学的方法与对 事物的认识方法。万一你的数学实在太好，那就去看菲赫金哥尔茨?quot；微积分学教程\" 好了-------------但我认为没什么必要，毕竟你不想转到数学系去。吉米多维奇的\"数学 分析习题集\"也基本上是计算型的书籍。书的名气很大，倒不见得适合我们，还是那句话， 重要的是数学思想的建立，生活在信息社会里我们求的是高效，计算这玩意还是留给计算 机吧。不过现在多用的似乎是复旦大学的《数学分析》，高等教育出版社的，也是很好的 教材。 中国的所谓高等代数，就等于线性代数加上一点多项式理论。我以为这有好的一面， 因为可以让学生较早感觉到代数是一种结构，而非一堆矩阵翻来覆去。这里不得不提南京 大学林成森，盛松柏两位老师编的\"高等代数\"，感觉相当舒服。此书相当全面地包含了关 于多项式和线性代数的基本初等结果，同时还提供了一些有用的又比较深刻的内容，如St urm序列，Shermon-Morrison公式，广义逆矩阵等等。可以说，作为本科生如能吃透此书， 就可以算是高手。国内较好的高等代数教材还有清华计算机系用的那本，清华出版社出版 ，书店里多多，一看就知道。从抽象代数的观点来看，高等代数里的结果不过是代数系统 性质的一些例子而已。莫宗坚先生的《代数学》里，对此进行了深刻的讨论。然而莫先生 的书实在深得很，作为本科生恐怕难以接受，不妨等到自己以后成熟了一些再读。 正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习 的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题 思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自 己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同 学之间思维上的差距。 [2]计算数学基础 概率论与数理统计这门课很重要，可惜大多数院校讲授这门课都会少些东西。少了的 东西现在看至少有随机过程。到毕业还没有听说过Markov过程，此乃计算机系学生的耻辱 。没有随机过程，你怎么分析网络和分布式系统？怎么设计随机化算法和协议？据说清华 计算机系开有\"随机数学\"，早就是必修课。另外，离散概率论对计算机系学生来说有特殊 的重要性。而我们国家工程数学讲的都是连续概率。现在，美国已经有些学校开设了单纯 的\"离散概率论\"课程，干脆把连续概率删去，把离散概率讲深些。我们不一定要这么做， 但应该更加强调离散概率是没有疑问的。这个工作我看还是尽早的做为好。 计算方法学（有些学校也称为数学分析学）是最后一门由数理学院给我们开的课。一 般学生对这门课的重视程度有限，以为没什么用。不就是照套公式嘛！其实，做图形图像 可离不开它，密码学搞深了也离不开它。而且，在很多科学工程中的应用计算，都以数值 的为主。这门课有两个极端的讲法：一个是古典的\"数值分析\"，完全讲数学原理和算法； 另一个是现在日趋流行的\"科学与工程计算\"，干脆教学生用软件包编程。我个人认为，计 算机系的学生一定要认识清楚我们计算机系的学生为什么要学这门课，我是很偏向于学好 理论后用计算机实现的，最好使用C语言或C++编程实现。向这个方向努力的书籍还是挺多 的，这里推荐大家高等教育出版社（CHEP）和施普林格出版社（Springer）联合出版的《 计算方法（Computational Methods）》，华中理工大学数学系写的（现华中科技大学）， 这方面华科大做的工作在国内应算是比较多的，而个人认为以这本最好，至少程序设计方 面涉及了：任意数学函数的求值，方程求根，线性方程组求解，插值方法，数值积分，场 微分方程数值求解。李庆扬先生的那本则理论性过强，与实际应用结合得不太紧，可能比 较适合纯搞理论的。 [3]也谈离散数学 每个学校本系里都会开一门离散数学，涉及集合论，图论，和抽象代数，数理逻辑。 不过，这么多内容挤在离散数学一门课里，是否时间太紧了点？另外，计算机系学生不懂 组合和数论，也是巨大的缺陷。要做理论，不懂组合或者数论吃亏可就太大了。从理想的 状态来看，最好分开六门课：集合，逻辑，图论，组合，代数，数论。这个当然不现实， 因为没那么多课时。也许将来可以开三门课：集合与逻辑，图论与组合，代数与数论。（ 这方面我们学校已经着手开始做了）不管课怎么开，学生总一样要学。下面分别谈谈上面 的三组内容。 古典集合论，北师大出过一本《基础集合论》不错。 数理逻辑，中科院软件所陆钟万教授的《面向计算机科学的数理逻辑》就不错。现在 可以找到陆钟万教授的讲课录像http://www.cas.ac.cn/html/Dir/2001/11/06/3391.htm自 己去看看吧。总的来说，学集合/逻辑起手不难，普通高中生都能看懂。但越往后越感觉深 不可测。 学完以上各书之后，如果你还有精力兴趣进一步深究，那么可以试一下GTM系列中的《 Introduction to Axiomatic Set Theory》和《A Course of Mathematical Logic》。这 两本都有世界图书出版社的引进版。你如果能搞定这两本，可以说在逻辑方面真正入了门 ，也就不用再浪费时间听我瞎侃了。 据说全中国最多只有三十个人懂图论。此言不虚。图论这门科学，技巧性太强，几乎 每个问题都有一个独特的方法，让人头痛。不过这也正是它魅力所在：只要你有创造性， 它就能给你成就感。我的导师说，图论里面随便找一块东西就可以写篇论文。大家可以体 会里面内容之深广了吧！国内的图论书中，王树禾老师的\"图论及其算法\"非常成功（顺便 推荐大家王先生的\"数学思想史\"，个人认为了解科学史会对我们的学习和研究起到很大的 推动作用）。一方面，其内容在国内教材里算非常全面的。另一方面，其对算法的强调非 常适合计算机系（本来就是科大计算机系教材）。有了这本书为主，再参考几本翻译的， 如Bondy & Murty的《图论及其应用》，人民邮电出版社翻译的《图论和电路网络》等等， 就马马虎虎，对本科生绝对足够了。再进一步，世界图书引进有GTM系列的\"Modern Graph Theory\"。此书确实经典！国内好象还有一家出版了个翻译版。不过，学到这个层次，还 是读原版好（说实话，主要是亲身体验翻译版的弊端，这个大家自己体会）。搞定这本书 ，也标志着图论入了门。 离散数学方面我们北京工业大学实验学院有个世界级的专家，叫邵学才，复旦大学概 率论毕业的，教过高等数学，线性代数，概率论，最后转向离散数学，出版著作无数，论 文集新加坡有一本，堪称经典，大家想学离散数学的真谛不妨找来看看。这老师的课我专 门去听过，极为经典。不过你要从他的不经意的话中去挖掘精髓。在同他的交谈当中我又 深刻地发现一个问题，虽说邵先生写书无数，但依他自己的说法每本都差不多，我实在觉 得诧异，他说主要是有大纲的限制，不便多写。这就难怪了，很少听说国外写书还要依据 个什么大纲（就算有，内容也宽泛的多），不敢越雷池半步，这样不是看谁的都一样了。 外版的书好就好在这里，最新的科技成果里面都有论述，别的先不说，至少?quot；紧跟时 代的理论知识\"。 原先离散数学和数据结构归在一起成为离散数学结构，后来由于数据结构的内容比较 多，分出来了，不过最近国外好像有些大学又把它们合并到了一起，道理当然不用说，可 能还是考虑到交叉的部分比较多。比较经典的书我看过得应算是《Discrete Mathematica l Structures》了，清华大学出版社有个影印版的。 [4]续谈其他的一些计算数学 组合数学我看的第一本好像是北大捐给我们学院的，一本外版书。感觉没有太适合的 国产书。还是读Graham和Knuth等人合著的经典\"具体数学\"吧，西安电子科技大学出版社有 翻译版。 《组合数学》，《空间解析几何》还有那本《拓扑学》，看这三本书的时候是极其费 事的，原因有几点，首先是这三本书无一例外，都是用繁体字写的，第二就是书真得实在 是太脏了，我在图书馆的座位上看，同学们都离我做得很远。我十分不自然，不愿意影响 同学，但是学校不让向外借这种书（呵呵，说起这是也挺有意思，别人都不看这种书，只 有我在看，老师就特别的关注我，后来我和他讲了这些书的价值，他居然把他们当作是震 馆之宝，老师都不许借，不过后来他们看我真得很喜欢看，就把书借给了我，当然用的是 馆长的名义借出去的。）不过收获是非常大的，再后来学习计算机理论时里面的很多东西 都是常会用到的。当然如果你没看过这些书绝对理解不到那个层次。拿拓扑学来说，我们 学校似乎是美开设这门课程，但是这门课程的重要性是显而易见的，没有想到的是在那本 书的很多页中都夹着一些读书笔记，而那个笔记的作者及有些造诣，有些想法可以用到现 代网络设计当中。 抽象代数，国内经典为莫宗坚先生的《代数学》。此书听说是北大数学系教材，深得 好评。然而对本科生来说，此书未免太深。可以先学习一些其它的教材，然后再回头来看 \"代数学\"。国际上的经典可就多了，GTM系列里就有一大堆。推荐一本谈不上经典，但却最 简单的，最容易学的http://www.math.miami.edu/~ec/book/这本\"Introduction to Line ar and Abstract Algebra\"非常通俗易懂，而且把抽象代数和线性代数结合起来，对初学 者来说非常理想，我校比较牛的同学都有收藏。 数论方面，国内有经典而且以困难著称摹冻醯仁 |
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48楼#
发布于：2003-07-15 00:38
计算机科学与技术学习心得 (2)
送交者: 1dea 2003年7月11日08:28:19 于 [教育与学术]http://www.bbsland.com 回 答: 计算机科学与技术学习心得 (1) 由 1dea 于 2003年7月11日08:24:50: 我一直认为，4年根本不够学习计算机的基础知识，因为面太宽了，要是真学的话，我想至少8年的学习能使你具有一定的科学素养...... 这方面我想先说说我们系在各校普遍开设的《计算机基础》。在高等学校开设《计算 机基础课程》是我国高教司明文规定的各专业必修课程要求。主要内容是使学生初步掌握 计算机的发展历史，学会简单的使用*作系统，文字处理，表格处理功能和初步的网络应用 功能。但是在计算机科学系教授此门课程的目标决不能与此一致。在计算机系课程中目标 应是：让学生较为全面的了解计算机学科的发展，清晰的把握计算机学科研究的方向，发 展的前沿即每一个课程在整个学科体系中所处的地位。搞清各学科的学习目的，学习内容 ，应用领域。使学生在学科学习初期就对整个学科有一个整体的认识，以做到在今后的学 习中清楚要学什么，怎么学。计算机基本应用技能的位置应当放在第二位或更靠后，因为 这一点对于本系的学生应当有这个摸索能力。这一点很重要。推荐给大家一本书：机械工 业出版社的《计算机文化》（New Perspective of Computer Science），看了这本书我才 深刻的体会到自己还是个计算机科学初学者，才比较透彻的了解了什么是计算机科学。科 学出版社的《计算科学导论》 （赵致琢先生的著作）可以说是在高校计算机教育改革上作 了很多的尝试，也是这方面我受益很大的一本书。 一个一流计算机系的优秀学生决不该仅仅是一个编程高手，但他一定首先是一个编程 高手。我上大学的时候，第一门专业课是C语言程序设计，念计算机的人从某种角度讲相当 一部分人是靠写程序吃饭的。在我们北京工业大学实验学院计算机系里一直有这样的争论 （时至今日CSDN上也有），关于第一程序设计语言该用哪一种。我个人认为，用哪种语言 属于末节，关键在养成良好的编程习惯。当年老师对我们说，打好基础后学一门新语言只 要一个星期。现在我觉得根本不用一个星期，前提是先把基础打好。不要再犹豫了，学了 再说，等你抉择好了，别人已经会了几门语言了。 [1]专谈计算机系统的学习 汇编语言和微机原理是两门特烦人的课。你的数学/理论基础再好，也占不到什么便宜。 这两门课之间的次序也好比先有鸡还是先有蛋，无论你先学哪门，都会牵扯另一门课里的 东西。所以，只能静下来慢慢琢磨。这就是典型的工程课，不需要太多的聪明和顿悟，却 需要水滴石穿的渐悟。有关这两门课的书，计算机书店里不难找到。弄几本最新的，对照 着看吧。组成原理推荐《计算机组成与结构》清华大学王爱英教授写的。汇编语言大家拿 8086/8088入个门，之后一定要学80x86汇编语言。实用价值大，不落后，结构又好，写写 高效病毒，高级语言里嵌一点汇编，进行底层开发，总也离不开他，推荐清华大学沈美明 的《IBM-PC汇编语言程序设计》。有些人说不想了解计算机体系结构，也不想制造计算机 ，所以诸如计算机原理，汇编语言，接口之类的课觉得没必要学，这样合理吗？显然不合 理，这些东西迟早得掌握，肯定得接触，而且，这是计算机专业与其他专业学生相比的少 有的几项优势。做项目的时候，了解这些是非常重要的，不可能说，仅仅为了技术而技术 ，只懂技术的人最多做一个编码工人，而永远不可能全面地了解整个系统的设计，而编码 工人是越老越不值钱。关于组成原理还有个讲授的问题，在我学这门课程时老师讲授时把 CPU工作原理誉微程序设计这一块略掉了，理由是我们国家搞CPU技术不如别的国家，搞了这么长时 间好不容易出了个龙芯比Intel的还差个十万八千里，所以建议我们不要学了。我看这在各 校也未见得不是个问题吧！若真是如他所说，那中国的计算机科学哪个方向都可以停了， 软硬件，应用，有几项搞得过美国，搞不过别人就不搞了，那我们坐在这里干什么？教学 的观念需要转变的。我们学校现在有一个学弟就专攻CPU设计，平时交流不少，发现他能够 将软件的设计思想应用到芯片设计上，我看真的是不错的，比起那些望而生畏的恐怕要强 上百倍。 模拟电路这个学科，如今不仅计算机系学生搞不定，电子系学生也多半害怕。如果你 真想软硬件通吃，那么建议你先看看邱关源的\"电路原理\"，也许此后再看模拟电路底气会 足些。教材：康华光的\"电子技术基础\"（高等教育出版社）还是不错的（我校电子系在用 ）。有兴趣也可以参考童诗白的书。 数字电路比模拟电路要好懂得多。推荐大家看一看北京工业大学刘英娴教授写的《数 字逻辑》。业绩人士都说这本书很有参考价值（机械工业出版社的）。原因很明了，实用 价值高，能听听她讲授的课程更是有一种\"享受科学\"的感觉。清华大学阎石的书也算一本 好教材，遗憾的一点是集成电路讲少了些。真有兴趣，看一看大规模数字系统设计吧（北 航那本用的还比较多）。 计算机系统结构该怎么教，国际上还在争论。国内能找到的较好教材为Stallings的《 Computer Organization and Architecture:Designing for Performance》（清华影印本 ）。国际上最流行的则是《Computer architecture: aquantitative approach》， by P atterson & Hennessy。 [2]一些其他的专业课程 *作系统可以随便选用《*作系统的内核设计与实现》和《现代*作系统》两书之一。这 两部都可以算经典，唯一缺点就是理论上不够严格。不过这领域属于Hardcore System，所 以在理论上马虎一点也情有可原。想看理论方面的就推荐清华大学出版社《*作系统》吧， 高教司司长张尧学写的，我们教材用的是那本。 可以说理论涉及的比较全，在有就是他的 实验指导书，*作系统这门学科同程序设计一样，不自己试着做些什么恐怕很难搞通。另外 推荐一本《Windows*作系统原理》机械工业出版社的，这本书是我国*作系统专家在微软零 距离考察半年，写作历时一年多写成的，教*作系统的顶级教授除了清华大学的张尧学（现 高教司司长）很多专家都参加了。Bill Gates亲自写序。里面不但结合windows2000，xp详 述*作系统的内核，而且后面讲了一些windows编程基础，有外版书的味道，而且上面一些 内容可以说在国内外只有那本书才有对windows内核细致入微的介绍。 如果先把形式语言学好了，则编译原理中的前端我看只要学四个算法：最容易实现的 递归下降；最好的自顶向下算法LL（k）；最好的自底向上算法LR（k）；LR（1）的简化S LR（也许还有另一简化LALR）。后端完全属于工程性质，自然又是another story。 推荐 教材：Kenneth C.Louden写的《Compiler Construction Principles and Practice》即是 《编译原理及实践》（机械工业出版社的译本） 学数据库要提醒大家的是，会用VFP，VB， Power builder不等于懂数据库。（这世界 上自以为懂数据库的人太多了！）数据库设计既是科学又是艺术，数据库实现则是典型的 工程。所以从某种意义上讲，数据库是最典型的一门计算机课程-------------理工结合， 互相渗透。另外推荐大家学完软件工程学后再翻过来看看数据库技术，又会是一番新感觉 。至少对一些基本概念与描述方法会有很深的体会，比如说数据字典，E-R图之类的。推荐 教材：Abraham Silberschatz等著的 \"Database System Concepts\".作为知识的完整性， 还推荐大家看一看机械工业出版社的《数据仓库》译本。 计算机网络的标准教材还是来自Tanenbaum的《Computer Networks》（清华大学有译 本）。还有就是推荐谢希仁的《计算机网络教程》（人民邮电出版社）问题讲得比较清楚 ，参考文献也比较权威。不过，网络也属于Hardcore System，所以光看书是不够的。建议 多读RFChttp://www.ietf.org/rfc.html里可以按编号下载RFC文档。从IP的读起。等到能 掌握10种左右常用协议，就没有几个人敢小看你了。再做的工作我看放在网络设计上就比 较好了。 数据结构的重要性就不言而喻了，学完数据结构你会对你的编程思想进行一番革命性 的洗礼，会对如何建立一个合理高效的算法有一个清楚的认识。对于算法的建立我想大家 应当注意以下几点： 当遇到一个算法问题时，首先要知道自己以前有没有处理过这种问题.如果见过，那么 你一般会顺利地做出来；如果没见过，那么考虑以下问题: 1. 问题是否是建立在某种已知的熟悉的数据结构（例如，二叉树）上?如果不是，则要自 己设计数据结构。 2. 问题所要求编写的算法属于以下哪种类型?（建立数据结构，修改数据结构，遍历，查 找，排序...） 3. 分析问题所要求编写的算法的数学性质.是否具备递归特征?（对于递归程序设计，只要 设计出合理的参数表以及递归结束的条件，则基本上大功告成.） 4. 继续分析问题的数学本质.根据你以前的编程经验，设想一种可能是可行的解决办法， 并证明这种解决办法的正确性.如果题目对算法有时空方面的要求，证明你的设想满足其要 求.一般的，时间效率和空间效率难以兼得.有时必须通过建立辅助存储的方法来节省时间. 5. 通过一段时间的分析，你对解决这个问题已经有了自己的一些思路.或者说，你已经可 以用自然语言把你的算法简单描述出来.继续验证其正确性，努力发现其中的错误并找出解 决办法.在必要的时候（发现了无法解决的矛盾），推翻自己的思路，从头开始构思. 6. 确认你的思路可行以后，开始编写程序.在编写代码的过程中，尽可能把各种问题考虑 得详细，周密.程序应该具有良好的结构，并且在关键的地方配有注释. 7. 举一个例子，然后在纸上用笔执行你的程序，进一步验证其正确性.当遇到与你的设想 不符的情况时，分析问题产生的原因是编程方面的问题还是算法思想本身有问题. 8. 如果程序通过了上述正确性验证，那么在将其进一步优化或简化。 9. 撰写思路分析，注释. 对于具体的算法思路，只能靠你自己通过自己的知识和经验来加以获得，没有什么特 定的规律（否则程序员全部可以下岗了，用机器自动生成代码就可以了）.要有丰富的想象 力，就是说当一条路走不通时，不要钻牛角尖，要敢于推翻自己的想法.我也只不过是初学 者，说出上面的一些经验，仅供大家参考和讨论。 关于人工智能，我觉得的也是非常值得大家仔细研究的，虽然不能算是刚刚兴起的学 科了，但是绝对是非常有发展前途的一门学科。我国人工智能创始人之一，北京科技大学 涂序彦教授（这老先生是我的导师李小坚博士的导师）对人工智能这样定义：人工智能是 模仿、延伸和扩展人与自然的智能的技术科学。在美国人工智能官方教育网站上对人工智 能作了如下定义：Artificial Intelligence， or AI for short， is a combination o f computer science， physiology， and philosophy. AI is a broad topic， consisting of different fields， from machine vision to expert systems. The element that the fields of AI have in common is the creation of machines that can \"think\". 这门学科研究的问题大概说有： （1）符号主义： 符号计算与程序设计基础，知识表达方法 ：知识与思维，产生式规则， 语意网络，一阶谓词逻辑问题求解方法：搜索策略，启发式搜寻，搜寻算法，问题规约方 法，谓词演算：归结原理，归结过程专家系统：建立专家系统的方法及工具 （2）联接主义（神经网络学派）：1988年美国权威机构指出：数据库，网络发展呈直线上 升，神经网络可能是解决人工智能的唯一途径。关于神经网络学派，现在很多还是在发展 阶段。 我想对于人工智能的学习，大家一定不要像学数学似的及一些现成的结论，要学会分 析问题，最好能利用程序设计实现，这里推荐给大家ACM最佳博士论文奖获得者涂晓媛博士 的著作《人工鱼-计算机动画的人工生命方法》（清华大学出版社）。搞人工生命的同学不 会不知道国际知名的涂氏父女吧。关于人工智能的书当然首选《Artificial Intelligenc e A New Synthesis》Nils J.Nilsson.鼻祖嘛！ 关于网络安全我也想在这里说两句，随着计算机技术的发展，整个社会的信息化水平 突飞猛进，计算机网络技术日新月异，网络成了当即社会各个工作领域不可缺少的组成部 分，只要有网络存在，网络安全问题就是一个必须解决好的问题，学习网络安全不是简简 单单的收集一些黑客工具黑一黑别人的网站，而是要学习他的数学原理，实现原理，搞清 底层工作机制，这样才能解决大部分的现有问题和新出现的安全问题。 总的来说信息安全 学的研究还是非常深奥的，这方面体会比较深的要算是在最近的微软杯程序设计大赛中利 用.NET平台开发的那个项目My E-business Fairy.NET过程中了。 [3]闲聊软件工程 关于计算机科学的一些边缘科学我想谈一谈软件工程技术，对于一个企业，推出软件 是不是就是几个程序员坐在一起，你写一段程序，我写一段程序呢？显然不是。软件工程 是典型的计算机科学和数学，管理科学，心理学，社会学等学科的综合。它使我们这些搞 理论和技术的人进入了一个社会。你所要考虑的不仅仅是程序的优劣，更应该考虑程序与 软件的区别，软件与软件产品的区别，软件软件产品的市场前景，如何去更好的与人交流 。这方面我还在学习阶段，以后这方面再写文章吧，先推荐给大家几本书：畅销20年不衰 的《人月神话》（清华大学中文版，中国电力出版社影印版），《软件工程-实践者研究的 方法》（机械工业出版社译本），《人件》（据说每一位微软公司的部门经理都读过这本 书，推荐老总们和想当老总的同学都看看，了解一下什么是软件企业中的人）以及微软公 司的《软件开发的科学与艺术》和《软件企业的管理与文化》（研究软件企业的制胜之道 当然要研究微软的成功经验了！） 看完上面的书，结合自己做的一些团队项目，我的一些 比较深的体会有这么几点： 1．How important a plan is for a project development. 2．How to communicate with your team members in a more effective way. 3．How to solve unexpected situations. 4．The importance of unification. 5．The importance of doing what you should do. 6．The importance of designing before programming. 7．The importance of management. 8．The importance of thinking what your teammates think. 在软件开发过程中我们应当具有以下能力： 1.Like it if you would like to do it. We believe that your attitude toward your work will definitely makes great effect on the project. 2.The spirit of group working. Take myself as an example. I am just a part of the team， just a little part. You must make it clear that you are just a member of the team， but your effort will change your project a lot. 3.Passion With passion， you can do your job in a more effective way. 4.The ability of solving unexpected problems. 5.Learning New things in a very short time It is the basic requirement for we computer major to learn new technology. 6.Creativity The tools are changing. As for us， what’s more important is to use these new tools and technology to enable people and businesses throughout the world to realize their full potential. 7.The ability to do your work independently. Every member has his own business. In a team， your work cannot be replaced by others’ so you must do your business well in order to assure the project development process. 团队开发当中的一些具体精神应当有： ＜1＞ Success and Failure is not one person’s effect. Your team’s success is not the contribution of a single person. Success contributes to the whole team. If your project failed， it also is not just because of one person’s poor work. It is also your failure. ＜2＞ Learn from each other. Every person has his own specialty. Even Bill Gates cannot know all the things about software development. We often learn from each other and gains a lot. The old saying goes like this: There must be one out of three who can be your teacher. In our team we say: Every person is your teacher. ＜3＞ Help those who have problems. Use the group working spirit to overcome all the difficulties. There is no need to explain it. As the old saying: Two heads are better than one. We always find it difficult to solve all the problems just by oneself. ＜4＞ Praise them who have got some improvement. In our team， I always praise the members when they have finished something or just solved one problem， and they think that it is interesting and gains a lot. Because they can see their efforts. ＜5＞ Say something if needed. 这个是一次软件大赛当中的体会，和大家也做个交流，不过不能再说了，软件工程学说起来写本2000页的书一点也不多，恕我才疏学浅，不再做过多论述了。 [4]谈谈学习态度的问题 关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要 总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java，VB，C，C++用的都很 多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明 问题。换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生 应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写 html，不愿意用什么Frontpage，Dreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手 段你为什么不使呢？仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以 最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人 们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编，以 显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速 度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。 计算机技术牵扯的内容更为广泛些，一项一项说恐怕没个一年半载也说不清。我只想 提醒大家的还是那句话，技术与科学是不能分家的，学好了科学同时搞技术，这才是上上 策。犹如英语，原先人们与老外交流必须要个翻译，现在满马路的人都会说英语。就连21 世纪英语演讲比赛的冠军都轮不到英语系的学生了。计算机也是一样的，我们必须面对的 一个现实就是：计算机真就只是一个工具，如果不具备其它方面的素养，计算机系的学生 虽然不能说找不到工作，不过总有一天当其他专业性人才掌握了计算机技术后将比我们出 色许多。原因就在于计算机解决的大都是实际问题，实际问题的知识却是我们少有的。单 一的计算机技术没有立足之地。 我想是时候指出：学习每一个课程之前，都要先搞清这一课程的学习目的。这一学科 的应用领域。据我自身所了解到的同龄同学和低年级的同学的学习状况：他们之中很少有 人知道学一个学科的学习目的，期末考试结束了也不知道学这科做什么用。这就失去了读 计算机科学的意义。当然这与现存的教育思想不能说一点关系都没有。 总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意 在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。我觉得关键问 题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。我们虽然认识得到国外教 育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动？哪怕是去粗取精的取那么一点点。我们需要改 变。从我们自身角度来讲，多数人4年下来既没有学习计算机科学的学术水平，也没有学习 计算机技术的那种韧劲。在我刚上大一时，我的计算机科学入门导师，淮北煤炭师范学院 王爱平教授曾经对我说过这样一番话：\"当你选择了计算机这一门科学，就意味着你踏上了 一条不归路，就意味着你一生都要为之奋斗……你的身后是悬崖，只有向前走，不能往后 退。\" 有些同学说按照这样学习学的东西太多，有的未见得有用，我想打个形象的比方：学 校学出来的人都是一个球体，方方面面的知识都应具备。可是社会上需要球体的地方很少 ，反而需要的是砖和瓦，即精通某一行的人才。但是对于同等体积的物体，用球体来改造 是最方便最省事的。学校的学生很多，为了能够使更多的学生来适应这个社会，学校也就 不得以把所有的学生都打造成一个球体，然后让社会对这些学生进行再加工，成为真正能 够有用的人才。即使你非常清楚自己的将来要干什么，并且非常下定决心要走自己的路， 这一步你也必须走，世界是在不断变化的，你不能预料未来。想清楚，努力去干吧！ 必须结束这篇\"胡侃\"了，再侃下去非我力所能及。其实计算机还有很多基础课都值得 一侃。怎奈我造诣有限，不敢再让内行耻笑。计算机科学博大精深，我只是个初学者。最 后声明：这些只针对本科阶段的学习。即使把这些全弄通了，前面的路还长，计算机科学 需要我们为之奋斗......学习计算机科学需要韧性，更需要创新，需要激情。深刻学习理 论知识，勇于接受新技术的挑战，这才是我们这一代人应具有的素质。最后送大家一句话 \"Wake up every day with a feeling of passion for the difference technology will make in people’s life!\"。 在我大一时无意中找到了南京大学网友sir的帖子\"胡侃（理论）计算机学习\"，这个帖 子对我的大学学习起了至关重要的作用，后来也同他进行了一些交流，写这份材料时也引 用了其中的不少观点，并得到了sir的支持。再有就是每次和本系司徒彦南兄的交谈，都能 从中学到很多东西，在这份材料中也有很多体现。这份材料是我原来在实验学院进行新生 入学教育的讲稿之一，原有基础上改进了其中我认为不太合适的理论，修正了一些观点， 在推荐教材方面结合我的学习情况有了较大改变。值得一提的是增加了一些计算机理论的 内容，计算机技术的内容结合我国的教学情况和我们学习的实际情况进行了重写。这里所 作的工作也只是将各位学长和同学们的学习体会以及我在学习计算机科学时的所思所想汇 总在一起写了下来，很不成熟。目的就是希望能够给一些刚入学或者是学习计算机科学还 没有入门的同学以一些建议。不期能够起到多大的作用，但求能为同学们的学习计算机科 学与技术带来微薄的帮助。还是那句话，计算机科学博大精深，我只是个初学者，不当之 处希望大家批评指正。 btw: 关于作者及我的更多文章请访问我们的技术站点 http://2003r.vicp.net |
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49楼#
发布于：2003-07-16 15:42
你的老板和你的“尊敬的老师”之间可能有矛盾，另外现在学校里的老师不务正业，有真才实料的不多
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50楼#
发布于：2003-07-24 23:09
不知道你是那所学校的，我想很多学校的毕业答辩都是走过场的！
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51楼#
发布于：2003-07-28 03:44
小子！人生路长着呢！过段时间你就觉得没什么事情了！这些只是一些经历罢了！人生和现实就是这样的！
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52楼#
发布于：2003-07-30 15:32
同情！
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53楼#
发布于：2003-07-31 16:13
其实呀,你们老师是过分了,不过作为养成研究的习惯,就是要有充分的知识背景和目前情况以及未来发展等调研过程,如果你做得很好,那么你们老师就成了你发挥的托了.
做科研的,必须有一定的目的性,比较性 |
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54楼#
发布于：2003-07-31 20:01
你们老师应该是个党员......
其实社会都是这样的..... 我们搞技术的可能还好一些,,,,, 但好不了多少.... |
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55楼#
发布于：2003-08-15 11:27
我是一个03界的应届本科毕业生，简单的讲我的毕业设计是做WinCE3.0下IP数据包的截获器，我选用的是NDIS IMD，我已经完全实现了NDIS IMD。可是前几天验收成果的时候，我尊敬的老师告诉我，我没有做完我的毕设课题，说我没有成果。因为我没有PDA，只好使用模拟器来开发，结果他的结论确实我做的所有东西都是虚拟的，我想问，有哪一个软件不是虚拟的，难道说Windows操作系统不是虚拟的吗？然后到了今天答辩，他问了两个问题：（1）现在VPN使用的广泛程度怎么样？我答不是非常普遍，但是在信息化程度教高的公司，使用比较多。我举了军方胡老大98就搞VPN，还有一些大的公司，他嗤之以鼻。然后是第二个问题，他问我你为什么要做这个，难道你比微软做的好吗？我不知道他是什么意思，因为在CE3.0中根本就没有VPN，同时在98,2K下的VPN又有几个人在用呢？我们国家那个多公司在研究VPN，难道他们都在放屁吗？然后他问我，你使用的是什么算法，保证比微软的好吗？我无语，国际Internet标准化组织那么多人在制定IPSec协议，这个问题是我管的了得吗？在IPSec中使用什么算法，标准化组织都有明确的规定。难道我要还要去自己制定协议吗？我自问没有哪个本事，我相信他也没有。 我就有些纳闷，先不说老师水平如何、有多傻逼，我就不明白，他是你的导师艾，怎么不帮你说话？哥们你和导师的关系也太差了吧？～ 我的映象里，好比我答辩的时候，有些牛B的老头儿提些莫名其妙的问题时，我导师立马就把话头接过去了，而且不光是我，我见过的本科答辩都这个样子，哥们你是不是什么地方得罪你那尊敬的老师了？这可就得你自个儿检讨检讨了。 |
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56楼#
发布于：2003-08-21 07:48
因为你作的东西他不懂，打击了他的尊严，所以为难你
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57楼#
发布于：2003-12-30 17:11
我也觉得楼主的题目搞硕毕都够了啊。唉，学风浮躁啊。不懂装懂的人太多了。就当作是在体验自己的人生百味中的一味吧。
本菜鸟刚开始学习NDIS，正处在头晕目眩阶段。今后可能要多多请教各位大侠们了。 有人能先给点建议吗？ |
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58楼#
发布于：2003-12-30 19:44
微软的VPN也是OEM别人的哦，我只知道认证方式支持的是kerberos，还有IKE协商这个东东它也把她做进系统一级进程，我操，就是lsass来控制，微软又一次违反了不正当竞争法！不过算法都是一样的哦，3DES啦、MD5啦、SHA1啦，不过你的老师可真的不是傻逼，如果你真的自创了某种算法或者认证机制在里面的话，他可是能申请国家专利了，那时候大家都知道你老师的名字，你是谁？没有人会过问的；）
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59楼#
发布于：2004-01-07 09:20
无论你水平多高，无论老师的水平多低，你都要装得比老师无知！
知道中国的技术进步为什么很难吗？因为：我们的老师希望自己的 学生都不如自己，我们老师的老师希望我们的老师都不如他们， 所以我们的水平就是一代不如一代。可悲，可叹！ |
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